AIロボット 自動運転 ROSロボットカー 地図とナビゲーションを構築するためのラズベリーパイ4b付き

🍀初心者向け：SLAM自律型ナビゲーションロボットには、Raspberry pi 4B、Pythonの使用、C ++プログラミング言語が搭載されており、自社開発の「XR-ROSヒューマンマシンインタラクションシステム」が組み込まれています。 専用APPにより、携帯電話でのリアルタイムマッピングやナビゲーションなどのインタラクティブな操作を実現できます。 プログラミングの基礎がなくても簡単に使用できます。 🍀Raspberry Pi ROS SLAM自動運転ロボットは、LIDAR構築マップ、屋内測位自動障害物回避、レーザーオブジェクト追跡、カメラパトロール、ROSコースフィードバックなどの機能を実現できます。また、このロボットカーはSLAMアルゴリズムの二次開発をサポートして 独自の自動運転ロボットカー。 🍀1080PHDカメラとXR_lidar S1レーダーを搭載し、検出半径8mの360度屋内レーザーマップ構築を実現します。 3.5インチのタッチディスプレイ画面で、地図作成の操作を非常に簡単に開始できます 🍀アプリケーション：大学のインテリジェントラボ、人工知能研究機関、 民生用[掃引ロボット、物流配送ロボットなど]、産業用クラス[自動処理ロボット]、軍用クラスなどの用途に拡張できます 🍀詳細なチュートリアル：ロボットカーの組み立て方法と必要なすべてのプログラムとコードに関する詳細なチュートリアルが含まれています。 さらに、ROS学習の世界にあなたを連れて行くための詳細な本を提供します。 テクニカルサポート：service@xiaorgeek.com