XiaoR Geek Raspberry Pi AI ロボットキット XR lidar s1 ROS SLAM スマートカー DIY タンク ロボットキット ビルドマップ 自律ナビゲーション オブジェクト認識追跡 フォロー

★アップグレード版★必要なRaspberry Pi 4B(4G)がキットに含まれています。 (旧バージョンでは2GB)。 【プログラム可能なROSロボットキット】XR-ROS SLAM自律ナビゲーションロボットは、ROSシステムに基づいたプロフェッショナルプログラミングキットです。 Raspberry Pi 4B (4GB) マザーボードを搭載しており、シンプルで高速な操作が可能で、簡単に教えられます。 PythonとC言語を使用し、AIディープラーニングを実装できます。 プログラミング初心者でも簡単にコントロールできます。 XR-ROS 車は大学知能研究所や人工知能研究機関などで広く使用されています。 【AI機能の組み合わせ】AIロボットキットには豊富な機能があり、XR-Lidar S1 LIDARを搭載しており、正確なスキャンとレンジング、マップ構築が可能です。追跡、自動運転、固定またはマルチポイントナビゲーション、障害物回避、カメラパトロール、ROS見出しフィードバック、その他の機能も備えています。 XiaoR GEEKが独自に開発した「ヒューマンコンピュータインタラクションシステム」を搭載し、3.5インチタッチで操作が簡単です。 【プロ用ハードウェア】XR-ROS SLAMロボットカーには、大型のハイエンドアルミニウム合金シャーシ、SLAMライダー、高精細カメラ、強力なエンコーディングモーター、メタルサーボ、XiaoRプロフェッショナルロボット拡張ボードがあり、様々な複雑な地面を安定して簡単に通すことができます。 ユーザーはビデオの指示に従って1時間以内に組み立てることができます。これは教育的 | 誕生日 | サマーキャンプギフトで、10代の若者向けのDIYスキルとチームワークスキルを向上させます。 【豊富なプログラミングチュートリアル】XIAOR GEEKが提供する学習フレームワーク、関連ツール、ファームウェア、コントロールソフトウェア、ソースコード注釈の完全なセットをお届けします。 Raspberry PiのROS SLAM自律ナビゲーションロボットの基本からより深い理解へと導きます。 既存のコードに基づいて二次開発を行い、独自の自動運転ロボットカーを作ることができます。 (★公式ROSシステムはAndroidのみをサポート)。 【信頼性の高いカスタマーサービス】 XIAOR GEEK製品は50ヵ国以上で販売されており、お客様に広く認められ、サポートされています。 当社のカスタマーサービスは、専門的、信頼性が高く、タイムリーな販売前およびアフターサービスを提供します。 商品やプログラムの学習にお困りなら お問い合わせください 。